In-Sight 2800
Yapay zekâ ve kural tabanlı araçları birleştiren, birkaç örnek görüntüyle eğitilen ve dakikalar içinde kurulan kompakt görüntü işleme sistemi.
In-Sight 2800, yapay zekâ ve geleneksel kural tabanlı görüntü işleme araçlarını tek cihazda birleştiren kompakt bir görüntü işleme sistemidir. Hata tespiti, sınıflandırma, ayıklama ve yazı okuma görevleri görüntü işleme uzmanlığı gerektirmeden dakikalar içinde kurulabilir.
Basit var/yok kontrolünün ötesinde birden fazla hata tipini tanır, parça varyasyonlarını ayırt eder ve tek görüntüde birden çok bölgeyi inceler. Sahada değiştirilebilir bileşenleri sayesinde uygulama değiştiğinde sistem yeniden yapılandırılabilir.
Öne çıkan özellikler
- Önceden eğitilmiş yapay zekâ ile sınıflandırma ve hata tespiti
- 5–10 örnek görüntüyle eğitilen yapay zekâ tabanlı OCR
- Entegre çok renkli (RGBW) aydınlatma ve HDR görüntüleme
- Sahada değiştirilebilir modüler bileşenler
- In-Sight Vision Suite ile kurulum; PROFINET, EtherNet/IP, SLMP, OPC UA
- IP67 gövde
Uygulama alanları
Teknik bilgiler
- Çözünürlük
- 1,6 MP (2801) / 2 MP (2802)
- Maks. görüntü alma hızı
- 45 fps
- Koruma sınıfı
- IP67
- Endüstriyel protokoller
- PROFINET, EtherNet/IP, SLMP, OPC UA
Ürün bilgileri üreticilerin yayımladığı belgelerden derlenmiştir ve bilgi amaçlıdır. Model seçimi, güncel teknik özellikler ve fiyat için bizimle iletişime geçin.
Aynı gruptaki diğer seriler
In-Sight 3800
1,6–16 MP alan tarama ve 1K–4K çizgi tarama modelleriyle gömülü yapay zekâ ve kural tabanlı araçlar sunan genel amaçlı akıllı kamera.
In-Sight 3900
25 MP'ye kadar çözünürlük, yapay zekâ işlemcisi ve çift Ethernet ile dakikada 5.000 parçaya kadar denetim yapan yüksek performanslı akıllı kamera.
In-Sight 8900
Makine üreticileri ve regüle sektörler için 21 CFR Part 11 uyumuna hazır, yapay zekâ destekli ultra kompakt gömülü görüntü işleme sistemi.
In-Sight 6900 Vision Controller
NVIDIA Jetson GPU'lu, alan ve çizgi tarama kameralarıyla 65 MP'ye kadar çözünürlükte çalışan modüler yapay zekâ görüntü işleme kontrolcüsü.
Uygulamanızı birlikte fizibilite edelim
Numunenizi laboratuvarımızda test eder; çözünürlük, optik ve aydınlatma seçimini raporlarız.