Koltuk iskeletinde model tanıma ve kaynak kusuru tespiti
Askılı konveyörde gelen koltuk iskeleti çok kameralı istasyondan geçer. Derin öğrenme modeli iskeletin hangi araç modeline ait olduğunu sınıflandırır, kaynak dikişlerinde ve kaplamada anomali arar. Sipariş sırasına uymayan ya da kusurlu iskelet yan hatta ayrılır.
Sınıf ve kusur sonucu askı numarasıyla hat PLC'sine gider; sipariş sırasıyla uyuşmayan ya da kusurlu iskelet makasla tamir hattına yönlendirilir, görüntüler izlenebilirlik kaydına eklenir.
- 01 Besleme
- 02 Görüntü
- 03 Sınıflandırma
- 04 Kusur analizi
- 05 Karar
İskelet askıda istasyona yaklaşır.
- Model
- —
- Sınıf güveni
- —
- Anomali skoru
- —
Sahneler temsilî simülasyonlardır; müşteri referansı veya performans garantisi değildir.
İhtiyaç
İskelet boru ve sacdan oluşan açık bir kafestir; arka plan parçanın içinden görünür, dikişler farklı yönlere bakar. Kaynak dikişinin görünümü parçadan parçaya değişir, model varyantları ise yalnız birkaç braketle ayrılır.
Çözüm yaklaşımı
Üç kamera iskeleti farklı açılardan aynı anda görüntüler; çubuk ışıklar dikişleri yandan aydınlatır. Sınıflandırma ağı model varyantını verir; dikiş bölgelerinde iyi örneklerle eğitilmiş anomali modeli gözenek, eksik dikiş ve kaplama hatasını ısı haritası olarak işaretler.
Süreç adımları
- 01
Besleme
İskelet askıda istasyona yaklaşır.
- 02
Görüntü
Üç kamera aynı anda görüntü alır.
- 03
Sınıflandırma
Derin öğrenme modeli iskelet varyantını verir.
- 04
Kusur analizi
Dikiş bölgelerinde anomali ısı haritası hesaplanır.
- 05
Karar
Sınıf sipariş sırasıyla, skor eşikle karşılaştırılır.
İlgili uygulamalar
Uygulamanızı birlikte fizibilite edelim
Numunenizi laboratuvarımızda test eder; çözünürlük, optik ve aydınlatma seçimini raporlarız.