Ham tütün hattında AI tabanlı yabancı madde (NTRM) tespiti ve görsel analiz
Ham tütün yatağı, kamera ve ışık kabininin içinden bant hızında geçer. Yapay zekâ modeli tütün dışındaki plastik, kâğıt, ip gibi maddeleri görüntüde bulur ve sınıflar; hat kontrolüne sinyal gider ve ayırma kapağı açılır.
Her tespitin sınıfı, konumu ve zamanı hat kontrolüne gider; kapak maddeyi kasaya ayırır, sınıf sayaçları operatör ekranında ve vardiya raporunda birikir.
- 01 Akış
- 02 Tespit
- 03 Sinyal
- 04 Ayırma
Tütün yatağı kabinin içinden bant hızında geçer.
- Sınıf
- —
- Boyut
- —
- Tespit
- —
Sahneler temsilî simülasyonlardır; müşteri referansı veya performans garantisi değildir.
İhtiyaç
Tütün yatağı düzensiz, çok katlı ve kahverengi tonlarında değişkendir; ip, kâğıt ve plastik parçaları yaprakların arasında kısmen gömülü kalır ve biçimleri hiç tekrar etmez. Klasik eşik ya da renk kuralı ya kaçırır ya da sürekli yanlış alarm verir.
Çözüm yaklaşımı
Bant, dış ışığı kesen kabinin içinden geçer; iki yandan çubuk ışık yatağı gölgesiz aydınlatır ve aşağı bakan kamera bant hızına uygun periyotla çekim yapar. Yapay zekâ nesne tespit modeli tütün dışı maddeyi görüntüde kutular ve sınıflar; konum ve zaman hat kontrolüne verilir, madde bant sonuna geldiğinde ayırma kapağı açılır.
Süreç adımları
- 01
Akış
Tütün yatağı kabinin içinden bant hızında geçer.
- 02
Tespit
Yapay zekâ modeli tütün dışındaki maddeyi görüntüde bulur ve kutular.
- 03
Sinyal
Madde sınıflanır; konumu ve zamanı hat kontrolüne iletilir.
- 04
Ayırma
Bant sonunda ayırma kapağı açılır; yabancı madde kasaya düşer.
İlgili uygulamalar
Uygulamanızı birlikte fizibilite edelim
Numunenizi laboratuvarımızda test eder; çözünürlük, optik ve aydınlatma seçimini raporlarız.