İçeriğe atla
E3TAM

Et ve paketli ürünlerde AI ile kalite kontrol ve sınıflandırma

Uygulama örneği

Tabaklı ürün üstten görüntülenir; AI modeli ürün tipini ve kalite sınıfını belirler. Aynı karede mühür hattı ve etiket konumu da ölçülür; uygun olmayan tabak yan hatta alınır.

Yapay zekâAI sınıflandırmamühür kontrolüetiket kontrolü
Elde edilen bilgi

Sınıf kodu, mühür genişliği ve etiket kayması hat kontrolüne iletilir. Uygunsuz tabak iticiyle yan hatta alınır; kusur bölgesi ve ölçüler operatör ekranında gösterilir.

Et ve paketli ürünlerde AI ile kalite kontrol ve sınıflandırmaTEMSİLİ SİMÜLASYON
Et ve paketli ürünlerde AI ile kalite kontrol ve sınıflandırma
  1. 01 Besleme
  2. 02 Görüntü
  3. 03 AI analizi
  4. 04 Yönlendirme
—

Farklı ürünler içeren tabaklar karışık sırayla istasyona gelir.

Sınıf
—
Mühür genişliği
—
Etiket kayması
—

Sahneler temsilî simülasyonlardır; müşteri referansı veya performans garantisi değildir.

İhtiyaç

Streç film ve ıslak et yüzeyi ışığı farklı yönlerde yansıtır. Ürün tipi ve doğal doku değişir; mühür kenarındaki kalıntı ile etiket kayması ayrı bölgelerde aranmalıdır.

Çözüm yaklaşımı

Üst kamera, eğik iki çubuk ışığın dengeli aydınlattığı tabağı görüntüler. AI ürün tipini sınıflandırır; mühür konturu ve etiket konumu parça kenarına referanslanır. Bölge sonuçları ve sınıf çubukları ekranda gösterilir.

Süreç adımları

  1. 01

    Besleme

    Farklı ürünler içeren tabaklar karışık sırayla istasyona gelir.

  2. 02

    Görüntü

    Karşılıklı iki çubuk ışık çakar; kamera tabağı üstten görüntüler.

  3. 03

    AI analizi

    AI modeli ürün tipini ve sınıfını verir; mühür hattı ve etiket ölçülür.

  4. 04

    Yönlendirme

    Sınıf koduna ve kontrol sonucuna göre tabak hatta kalır ya da yan hatta alınır.

Vision Sistem Tasarımı

Uygulamanızı birlikte fizibilite edelim

Numunenizi laboratuvarımızda test eder; çözünürlük, optik ve aydınlatma seçimini raporlarız.

0212 275 2280 – 81
Esentepe / İstanbul · İkitelli OSB Laboratuvarı
Fizibilite Talep Edin