İçeriğe atla
E3TAM

Gıda porsiyonunda ürün ve boş tepsi alanı segmentasyonu

Çözüm konsepti

Gıda tepsisinde porsiyonun kapladığı alan şekle göre değişir; paket kutusu veya tek ürün tespiti boş tepsi payını ayırmaz. Film yansıması hedef maskeyi etkileyebilir.

Yapay zekâaraştırma destekli konseptham görüntü / analiz ayrımıpiksel / instance maskesi
Elde edilen bilgi

Ürün ve boş tepsi maskeleri, coverage ve dışlanan parlama alanıyla gösterilir. Görünür coverage dışı porsiyon operatör incelemesinde bekletilir.

Gıda porsiyonunda ürün ve boş tepsi alanı segmentasyonuTEMSİLİ SİMÜLASYON
Gıda porsiyonunda ürün ve boş tepsi alanı segmentasyonu
  1. 01 Konumlama
  2. 02 Ham görüntü
  3. 03 Maske üretimi
  4. 04 Bölge hesabı
  5. 05 Karar
—

ROI referansına oturtulur; örtülü alanlar görünür alan hesabına katılmaz.

Hedef maske alanı
—
Bağlı bölge / nesne
—
Karar metriği
—

Sahneler temsilî simülasyonlardır; müşteri referansı veya performans garantisi değildir.

Çözüm yaklaşımı

Ham görüntüden piksel veya instance maskeleri çıkarılır; kodlu lejant, arka plan ve hedef bölgeleri ayırır. Alan payı yalnız görünür ROI içinde hesaplanır. Ürün, tepsi ve yansıma dışlama bölgeleri ayrı maskelenir; görünür ürün alanı karşılaştırılır. Piksel alanından ağırlık çıkarılmaz.

Süreç adımları

  1. 01

    Konumlama

    ROI referansına oturtulur; örtülü alanlar görünür alan hesabına katılmaz.

  2. 02

    Ham görüntü

    Kontrollü ham görüntü ayrı panelde korunur.

  3. 03

    Maske üretimi

    Kodlu renkler hedef sınıfları veya nesne kimliklerini gösterir.

  4. 04

    Bölge hesabı

    Maskeden alan payı, bağlantılı bölge ve karar metriği çıkarılır.

  5. 05

    Karar

    Sınır dışı numune parça üzerindeki bölgesiyle incelemeye alınır.

Vision Sistem Tasarımı

Uygulamanızı birlikte fizibilite edelim

Numunenizi laboratuvarımızda test eder; çözünürlük, optik ve aydınlatma seçimini raporlarız.

0212 275 2280 – 81
Esentepe / İstanbul · İkitelli OSB Laboratuvarı
Fizibilite Talep Edin